内部竞争更是残酷，例如福昕软件一直从事于PDF的研究，但自从有了大模型，多数企业已经对其形成替代，且国内已经习惯了免费模式，福昕软件的付费模式前景十分堪忧。
同时，先进AI芯片封锁对我国将持续，无论是基础设施算力极限，还是从架构算法方面的科技前沿，中美差距只会越拉越大。国内与ChatGPT为竞争关系的大模型品类，除过新发布的Deepseek，很难找到盈利扭转点。
因此，依靠大模型本身收费的路径是很难行通的，必须要在下游细分行业上寻求行业高增速突破，即寄希望于某个企业下属团队在推理、架构方面进行创新，寻求AI应用上的出路。
2024年Q3以来，美股软件行业率先有变化，多家公司在AI应用类收入呈现较快增长，取代了硬件一家独大的局面。
图7：美股AI优势涨幅公司（截止202411）
从涨幅来看，广告精准营销方面的AppLovin-$APP公司，年涨幅在7-8倍左右。2023Q3，软件平台部门的收入达到了8.35亿美元，同比增长66%，主要是AI提升效率驱动广告主增加投放。
Applovin原本为一家云服务公司，后从事移动游戏端开发，也在流媒体时代进行广告推广，曾有7个业务分部，但目前影响AI收入的有3个。
从业务流程看，Axon2.0条件下的微秒级人工智能广告技术软件是核心因素。以游戏推广业务为例：
A、一款射击类CS枪战游戏需要宣传，计划出资向游戏平台投放广告，目标群体假设为在各大社交游戏平台（微信抖音微博等）实时搜索“枪械”、“战争”等词汇的用户；
B、各大社交游戏平台存在软件广告空位，具备广告推送条件，则Axon2.0能够在几微秒内完成大规模的广告的分析、撮合、最终投放；
C、衡量广告投放精准度的最终路径是有多少用户通过广告进而下载游戏游玩，数据分析显然比人的感觉更客观；
Applovin增加了广告投放的精准度，对于射击类CS枪战游戏开发商来说，搜索“枪械”、“战争”等词汇的用户，显然比家庭主妇搜索“柴米油盐”更适合作为目标群体；
Applovin能以最快速度将广告投放商带到广告位上，对于微信和抖音等平台方来说实现广告位收入最大化；
AppLovin公司本身，实现收入增加，鉴于互联网时代极大的用户粘性，以Applovin自身全球14亿用户体量，自然形成良性循环。随着公司构建全面的产品生态系统、形成完整的商业闭环(用户获取→广告变现→效果衡量)，大量App数据用于训练和优化广告AI算法，使广告匹配效率高于竞争对手。
